电老虎网电气资讯：人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。不过现在人工智能不再只是科幻小说中的话题，它开始真正转移到现实世界，例如应用到金融稳定委员会这样的机构中。由此可见，时代正在发生变化。金融稳定委员会是一个由众多银行家组成的全球性组织，负责世界银行体系的安全。

目前数据泄露泛滥，因此这是一项至关重要的任务。想想去年2月发生的那次攻击，当时黑客成功从纽约联邦储备银行的一个孟加拉国账户中提取了超过1亿美元的资金。这些诈骗犯使用恶意软件入侵电脑网络，研究转账方式，并获得银行账户的登录认证。在数字时代，这是一种新的盗窃行为，瞬间就按下8个数字，所有的二进制数字都通过电缆和卫星来实现其功能。我们全球金融体系背后的基础设施其实是相当脆弱的。所以我们可以将人工智能运用到这里。

 

在我展示人工智能的愿景时，也是这么对金融稳定委员会代表团说的。毕竟，很难想象会有一成不变的行业。搜索，医疗保健，法律，当然也包括自动驾驶汽车，甚至是新闻业。有趣的是，人工智能并不是新事物。它是由一位名叫Arthur Samuel的人发明的，这个人在1962年教电脑玩跳棋。但就像达芬奇的飞行机器一样，人工智能这一概念，在其技术尚未落地之前就已经产生了。对于那个时候来说，人工智能太过超前于时代，因此从美国到日本的全球各国政府都取消了研究经费的拨款。这导致人工智能技术进入了一个冬天，并一直持续到最近。但如今，技术已经赶上了人工智能这一想法，因此我们可以看到人工智能正在复兴，这要归功于一个我称之为“人工智能集合”的东西。这是一场完美的技术风暴，多个不同的技术线汇聚在一起，即将改变这世界。人工智能集合的主线是什么？

1.可负担得起的并行计算方法
大约10年前，谷歌推出了一种可负担得起的并行计算方法MapReduce，让计算机的处理能力达到了一个新的数量级。

2.更快的处理器
我们曾经只有一个处理器：CPU。现在我们有了第二个：GPU。Forrester的分析师Mike Gualtieri称这是一场硬件复兴，它为机器学习的计算方面开辟了新的思路。

3.数据存储更便宜、更智能
摩尔定律描述了我们存储容量的指数级增长。专家们一直在预测，摩尔定律在某一时刻将不得不放慢速度。它的增长率看起来似乎是不可能的。但事实上，摩尔定律一直延续至今，因为我们一直在创造新的处理数据的方式。

4.大数据
用“大”这个字来形容数据其实有些轻描淡写了。自人类诞生至2003年的几千年里，人类创作了5个艾字节的数据。而现在我们每天都要创造这么多的数据。人类的数据每年只会继续翻倍。

5.更好的算法
也许你还记得15年前的语音识别软件。经过三个月的训练，它才能够识别你的声音。现在，这个软件可以立即识别任何声音。原因是什么？我们发明了一种更好的算法。这样一来，我们就有能力以更精确的方式对宇宙进行建模。上一次发生类似的革命还是在工业革命的时候，那时候需要巨大的物质资源：铁路、钢铁和工厂等。但这一次，通过少量资金加上人工智能，小公司就能够以一种从前难以想象的方式，颠覆资本密集型行业。想到工业革命就想到钢铁的叮当声。而这种由人工智能驱动的新型认知革命，听起来更像是一声“嗖”的一声，就像水流过水管一样。
 

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