电老虎网简讯：五中全会决定：实施网络强国战略，实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略。当今世界新一轮科技和创业革命正在蓬勃兴起，数据是基础性资源，也是重要的生产力，大数据与云计算、互联网等新技术相结合，正迅速并日益深刻地改变人们的生产生活方式，从某种程度上说，谁拥有了大数据谁就拥有了未来。

电力行业蕴含了巨大的数据资源，同时也呈现出突出的数据价值需求。据估算，电力行业的生产、管理、用户、计量、资产等方面数据已达到20PB。来自于复杂大电网的调度运行、新能源与负荷的时空变异、电力资产寿命与运行状态、主动配电与需求响应等都存在着巨大的以数据为支撑的决策与配置需求。

电力大数据是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践。电力大数据涉及到发电、输电、变电、配电、用电、通信、交易、调度各环节，是跨单位、跨专业、跨业务数据分析与挖掘，以及数据可视化。

电力大数据由结构化数据和非结构化构成，随着智能电网建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。电力大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大(Volume)、二是处理速度快(Velocity)、三是数据类型多(Variety)、四是价值大(Value)、五是精确性高(Veracity)。

电力大数据主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监测数据;二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据;三是电力企业管理数据。

智能电网大数据带来的挑战：如何利用如此众多且复杂的数据?如何面对缺失和无效的数据?如何将数据整合集成进入大数据平台?如何将数据成果转换为业务应用?

智能电网大数据带来的机遇：转变视角，以大数据的视角，重新对数据的进行认知;建立机制，有机会重新设计数据产生和利用的流程;搭建平台，固化数据生产、加工、利用的流程;创新应用，用新的服务模式转变原有的应用体系。（责任编辑：许）

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